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埃琳娜也从成像平台的角度提出了需求:“我们实时捕捉到的大量活细胞动态影像数据,需要进行人工智能驱动的自动追踪、分析和模式识别,以提取蛋白质共定位、运动轨迹等关键参数,这同样消耗巨大。”
会议室里陷入了一片沉寂。
所有人都意识到,他们之前所用的计算集群,在这个前所未有的复杂生物系统面前,已经显得力不从心。这不再是普通的计算任务,而是需要对海量、多模态、动态的生物大数据进行整合分析,并运行极度复杂的物理模型。
他们需要的,是一个更强大的“大脑”。
陆时羡一直沉默地听着,手指在桌面上无意识地敲击着,眼神深邃,仿佛在穿透眼前的数据,看向更深远的地方。他没有像其他人那样表现出惊讶或沮丧。
许久,他抬起头,目光扫过在场每一位核心成员,声音平静却带着一种下定决心的力量:
“看来,我们犯了一个错误。”
众人一愣,看向他。
“我们一直试图用现有的工具,去解决一个需要下一代工具才能攻克的问题。”陆时羡站起身,走到会议室的白板前,拿起笔,画了一个巨大的立方体。
“我们需要的,不是对现有设备的修修补补,也不是再增加几个计算节点。”他的笔在立方体上重重一点:“我们需要的,是一台真正意义上的生物专用超算。”
他转过身,面对大家,眼神灼灼:
“一台为生命科学的复杂性而量身定制的超级计算机。它必须能够:第一,高效处理非结构化、多模态的生物大数据,无缝整合基因组、蛋白质结构、影像、质谱等各种信息。”
“第二,擅长运行分子动力学、量子化学计算等物理模型,能够在原子级别模拟生物大分子的动态行为。”
“第三,具备强大的机器学习和人工智能能力,能从海量数据中自主挖掘规律、提出假设,甚至指导实验设计。”
“第四,拥有前所未有的计算速度和数据吞吐量,将我们需要的计算时间从‘五十年’缩短到‘几年’,甚至几个月。”
这个构想过于宏大,让在场所有人都倒吸一口凉气。
罗伯特教授迟疑道:“陆,这……这个投入也不小啊!而且,这样的机器,目前世界上可能还不存在!”
“正因为不存在,才需要我们去创造。”陆时羡的语气没有丝毫动摇,“‘繁缕’存在的意义,不就是做别人未曾做过、甚至未曾想过的事情吗?”
他看向赵栋:“赵博士,由你牵头,在一周内,拿出一份详细的生物超算技术需求白皮书,明确我们的计算目标、架构要求、软件生态和性能指标。”
他看向埃琳娜和瑟琳:“你们负责从各自领域,梳理出对超算最迫切、最核心的应用场景和算力需求。”
最后,他看向罗伯特:“罗伯特,这件事,光靠我们自己是做不到的。”
“所以,我现在需要拿着这份需求书来寻求国家的帮助,国内在计算科学、硬件架构领域的顶尖力量不比国外弱。”
“这台超算,将不仅仅是我们解开‘枢纽蛋白’之谜的钥匙,更将是‘繁缕’未来十年、甚至更长时间内,引领生命科学发展的核心引擎。它将成为我们真正的‘战略武器’。”
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