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第225集 中医AI竞赛（第2页）

探索中医核心理论的计算表达

知识图谱构建、复杂系统建模

“经络-脏腑”关联的图神经网络建模

（二）关键技术赛道深度解析

1。

智能诊断赛道的多模态融合挑战

参赛团队需处理三类非结构化数据：

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舌象分析：突破传统rgb图像的局限，采用高光谱成像技术获取舌体200-1100nm的光谱信息，某获奖团队通过注意力机制强化对舌苔润燥（光谱反射率差异）的识别，使湿热证诊断准确率提升至92。3%；

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脉象采集：自研柔性压力传感器阵列，同步采集寸关尺三部九候的压力波形与振动频谱，某团队利用小波变换提取脉象“浮、沉、迟、数”的特征参数，结合lstm网络实现28种病脉的分类，f1-score达0。89；

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症状语义理解：针对中医症状的模糊性（如“潮热”“脘闷”），构建包含3000+中医术语的语义网络，采用bert-chinese预训练模型进行症状向量表征，使“口苦咽干”与“肝胆火旺”的关联推理准确率达87。6%。

2。

药物研发赛道的方剂智能设计

竞赛设置“经典方剂现代化”与“创新方剂研发”双任务：

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经典方剂解构：对《伤寒论》麻黄汤进行成分-靶点-通路网络分析，某团队利用图注意力网络（gat）解析“麻黄-桂枝”药对的协同机制——发现麻黄碱与桂枝苷可通过协同抑制nf-kb通路发挥抗炎作用，这一发现为“风寒束表”的现代解释提供了依据；

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创新方剂设计：基于“治未病”理念设计预防糖尿病并发症的方剂，某团队结合强化学习与分子对接技术，在20万种中药成分组合中筛选出候选方剂，经体外实验验证，其活性成分可显着抑制醛糖还原酶（糖尿病并发症关键靶点），ic50达2。3μm。

3。

健康管理赛道的动态干预模型

突破传统ai健康管理的静态局限，构建“体质-环境-时间”三维干预体系：

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体质动态追踪：融合穿戴设备数据（心率变异性、皮温波动）与中医体质问卷，某团队开发的“体质熵”指标，可量化体质从“平和”向“偏颇”的转化趋势，提前72小时预警亚健康状态；

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时空干预策略：结合五运六气理论与气象数据，设计“地域-节气”特异性方案，如针对2025年乙巳年（火运不及），为北方地区人群推荐“补火助阳”的冬至养生方案，包含药膳配方（当归生姜羊肉汤）与经络调理（艾灸关元穴）的具体操作参数。

三、技术突破与理论创新的双重挑战

（一）中医数据特殊性带来的技术瓶颈

1。

数据标注的专业性壁垒：中医舌象标注需区分“老嫩”“荣枯”等主观特征，某团队邀请50位中医专家进行标注，结果显示“舌边齿痕”的标注一致性kappa值仅0。62，远低于西医影像的0。85，迫使团队开发“专家共识+弱监督学习”的混合标注方法；

2。